从"被动接受"到"主动思考"：像多邻国那样让AI学习更像"闯关游戏"

今天，我想和你分享一个更有趣的发现：原来让AI来提问，比让AI来回答，学习效果更好！

意外的发现：被AI"考试"竟然比听AI"讲课"更有效

前段时间，我在用 AI 学习区块链技术。按照惯例，我问："帮我解释什么是区块链"

AI给了一个很详细的回答，涵盖了定义、特点、应用场景等等。我看完觉得"嗯，懂了"，然后就继续问下一个问题。

但几天后，当朋友问我区块链是什么时，我发现自己竟然说不清楚！明明当时觉得理解了，为什么这么快就忘了？

这让我想起了一个经典的学习理论：主动回忆比被动阅读的学习效果要好得多。

于是我尝试了一种新的学习方式：让AI来考我！

AI提问带来的四个意想不到的学习效果

1. 主动思考 vs 被动接受

当AI问我："区块链中的区块指的是什么？"时，我必须主动调用大脑中的相关知识，进行思考和判断。

这种主动回忆的过程，比单纯听AI讲解要费脑子得多，但也正因如此，记忆更加深刻。

就像健身一样，只有给肌肉施加阻力，它才会变得更强壮。学习也是如此，只有让大脑"费力"思考，知识才能真正内化。

2. 认知边界的意外扩展

更有趣的是，AI提出的问题经常让我意识到自己的知识盲区。

比如这道题："区块链在以下哪种情况下可能面临51%攻击的风险？"

我当时想："咦，区块链还会被攻击？我之前怎么没想过这个角度！"

AI的提问视角往往比我们自己的思考更全面，它会从我们可能忽略的角度来考察知识点，帮我们查漏补缺。

3. 为你而生的个性化答题体验

答题越深入，AI 越懂你。

不需要预设题库，AI会根据你想学习的任何主题，实时生成相关的选择题。

AI会从你的答题表现中动态判断你的知识水平和思维模式：

• 连续答对基础题？AI自动提升难度，挑战你的认知边界
• 某个知识点答错？AI生成相关补充题目，帮你查漏补缺
• 表现出深度理解？AI出跨领域的综合应用题
• 答对了？AI肯定你的理解，推荐下一个探索方向
• 答错了？AI分析你的思维误区，给出针对性学习建议

想学Python？从语法题到算法题，再到项目设计题。 想了解量子计算？从基础概念到量子算法，再到实际应用。 想研究市场营销？不同行业、不同场景的案例分析题。

这就像有一个既了解你知识水平又懂你思维习惯的私人导师。

4. 游戏化的学习体验

还记得多邻国吗？那个让无数人沉迷的语言学习App。

它的核心就是把学习包装成"答题闯关"的游戏模式。用户不是在"学英语"，而是在"玩游戏"，但学习效果却出奇地好。把严肃的学习变成有趣的互动。

那我也做这个产品吧

其实第一个视频介绍都来自于我对这个想法的实践，这个产品是 https://treeflow.chat。

你也可能会问：市面上学习工具那么多，为什么还要做 Treeflow 产品？

答案很简单：现有的工具都在解决"获取信息"的问题，但少有人关注"如何更好地学习"。

信息获取 ≠ 知识掌握

ChatGPT、Claude、豆包...这些AI工具确实让我们获取信息变得前所未有的容易。

但获取信息只是学习的第一步。真正的学习，需要：

• 理解：把信息转化为自己的认知
• 记忆：让知识在大脑中留存
• 应用：能在需要时调用这些知识

而传统的"问AI答"模式，主要解决的是信息获取问题，对后面三个环节帮助有限。

学习需要"认知负荷"

现代认知科学告诉我们：学习需要适度的认知负荷。

太简单了，大脑不会认真对待；太难了，大脑会放弃。只有在"舒适区边缘"的挑战，才能促进真正的学习。

以前，学习的重点是"记住知识"。但在AI时代，任何事实性的知识都可以瞬间获取。

那么，人类学习的价值在哪里？

我认为是 思维方式 和 判断能力。

AI可以告诉你"区块链是什么"，但只有通过主动思考和练习，你才能培养出"在什么情况下应该使用区块链技术"的判断力。

AI的优势在于它可以提供个性化的学习路径。每个人的知识背景不同，思维方式不同，学习节奏不同，AI都可以适应。

Treeflow 就是这种个性化学习的一次尝试。

想要体验Treeflow QA？

如果你也认同"主动学习比被动接受更有效"，如果你也想体验这种"AI当老师，你当学生"的新奇感觉，欢迎访问 treeflow.chat 或加入 Treeflow 群，和大家一起探索学习方法。

让我们一起重新定义AI时代的学习方式！

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Treeflow：不只是聊天工具，更是学习伙伴